Het antwoord is niet welke tool beter is, maar welk type oplossing past bij hoe jouw organisatie werkt. De kernvraag is of je een losstaande tool wilt die je AI-zichtbaarheid meet, of een platform dat die metingen direct verbindt met je bestaande content- en klantworkflows. Beide benaderingen hebben hun plek, afhankelijk van of je snelheid van handelen of diepte van integratie belangrijker vindt.

Wat er aan de hand is

Volgens een vergelijking op de HubSpot-blog zijn er twee soorten oplossingen voor het monitoren van je zichtbaarheid in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Aan de ene kant staat HubSpot AEO, een oplossing die direct in het HubSpot-platform is ingebouwd en inzichten doorverbindt naar contentcreatie, campagnebeheer en pipeline-tracking. Aan de andere kant staat Otterly, een zelfstandige monitoringtool die zich richt op het rapporteren van je AI-zichtbaarheid en het exporteren van data via Looker Studio, een API of een MCP-server.

Het verschil zit hem niet in de meting zelf, maar in wat er gebeurt nadat de data binnenkomt. HubSpot AEO is ontworpen om inzichten direct om te zetten in acties binnen hetzelfde systeem, zonder dat je van tool hoeft te wisselen. Otterly biedt juist flexibiliteit voor wie zijn eigen rapportage- of automatiseringsworkflows wil bouwen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat de keuze afhangt van je huidige tech-stack en je manier van werken. Als je al met HubSpot werkt en je wilt niet nadenken over het overzetten van data, dan is een geïntegreerde oplossing logisch. Je krijgt inzichten op de plek waar je toch al werkt, en je kunt direct actie ondernemen op basis van die inzichten.

Als je echter geen HubSpot-gebruiker bent, of als je juist behoefte hebt aan maatwerkrapportages die je in je eigen dashboards wilt verwerken, dan biedt een standalone tool als Otterly meer vrijheid. Het is een bewuste keuze tussen snelheid van implementatie en flexibiliteit van gebruik. Voor een klein bedrijf zonder uitgebreide CRM-structuur kan een losse tool voldoende zijn. Voor een organisatie die al draait op een platform, is de integratie vaak waardevoller dan de losse functionaliteit.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam aanstuurt dat al met HubSpot werkt, dan is het overwegen waard om de AEO-functionaliteit binnen het platform te gebruiken. Je zou kunnen beginnen met het instellen van monitoring voor je belangrijkste zoektermen en kijken hoe de inzichten automatisch in je contentkalender terechtkomen. Zo hoef je geen extra tool aan te leren en blijven alle data op één plek.

Als je een zelfstandige ondernemer bent zonder CRM-systeem, dan is een standalone tool als Otterly een laagdrempelige optie om te starten met AEO. Je zou kunnen beginnen met het volgen van je zichtbaarheid in een paar AI-zoekmachines en de export via Looker Studio gebruiken om een simpel dashboard op te bouwen. Dit geeft je inzicht zonder dat je eerst een heel platform moet implementeren.

Als je een e-commercebedrijf runt met een eigen data-omgeving, dan is de flexibiliteit van Otterly’s API of MCP-server interessant. Je zou kunnen overwegen om de data over AI-zichtbaarheid te koppelen aan je eigen product- of voorraadsystemen. Zo kun je bijvoorbeeld zien welke productpagina’s niet worden gevonden in AI-antwoorden en die direct aanpassen.

Als je een bureau bent dat voor meerdere klanten rapporteert, dan is het belangrijk om te bepalen of je standaardrapportages wilt of maatwerk per klant. Met HubSpot AEO krijg je inzichten die direct in de klantomgeving staan, terwijl Otterly je de vrijheid geeft om per klant een eigen rapportage-omgeving op te zetten. Een mogelijkheid is om te starten met één aanpak en op basis van klantfeedback te schakelen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het belangrijkste is dat je niet alleen kijkt naar de meetfunctie, maar ook naar wat je met de data wilt doen. De keuze tussen een platform of een losse tool is daarmee een keuze over je eigen workflow, niet over de technologie zelf.

Bron: HubSpot Blog