Het antwoord op de vraag of je een standalone tool of een geïntegreerd platform moet kiezen voor het monitoren van je zichtbaarheid in AI-zoekmachines, hangt af van één ding: wat je met de data wilt doen nadat je die hebt gezien. Zowel HubSpot AEO als Otterly meten hoe jouw merk verschijnt in AI-engines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity, maar het grote verschil zit in de vervolgstappen. HubSpot AEO is een onderdeel van het HubSpot-platform en koppelt de inzichten direct aan je CRM- en contentworkflows, terwijl Otterly een losstaande tool is die rapportages levert en data exporteert naar andere systemen.

Wat er aan de hand is

De keuze tussen deze twee tools illustreert een bredere verschuiving in marketingsoftware. Het gaat niet langer alleen om het verzamelen van data, maar om de snelheid waarmee je die data kunt omzetten in concrete acties. Volgens HubSpot’s eigen blog is HubSpot AEO een CRM-verbonden oplossing die inzichten over AI-zichtbaarheid direct routeert naar contentcreatie, campagnemanagement en pipeline-tracking, zonder dat je van tool hoeft te wisselen. Otterly daarentegen is een standalone monitoringtool die zich richt op het bijhouden van je AI-zichtbaarheid en het leveren van rapportages, met exportmogelijkheden via Looker Studio, een API of een MCP-server. Het is een vergelijking tussen een alles-in-één-aanpak en een gespecialiseerde losse tool.

Wat dit betekent

Voor een MKB-ondernemer betekent dit dat de keuze niet draait om welke tool beter is, maar om welke past bij jouw bestaande marketingstack. Als je al werkt met HubSpot als je centrale systeem voor klantrelaties en content, dan biedt de AEO-functie een naadloze integratie. Je ziet niet alleen waar je mist in AI-antwoorden, maar je kunt direct vanuit dat inzicht een nieuwe blogpost of campagne opzetten, zonder dat je data hoeft te exporteren en te importeren. Als je echter werkt met een mix van losse tools of een eigen data-omgeving hebt, dan biedt Otterly de flexibiliteit om data te exporteren naar bijvoorbeeld Looker Studio of via een API in je eigen dashboards te verwerken. De kernvraag is: wil je dat je toolketen korter wordt, of wil je juist maximale controle over je data in een eigen systeem?

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam aanstuurt dat al volledig in HubSpot werkt, dan is het overwegen waard om te starten met de AEO-functionaliteit binnen je bestaande platform. Je zou kunnen beginnen met het instellen van een wekelijks overzicht van je zichtbaarheid in AI-engines. Omdat de inzichten direct gekoppeld zijn aan je CRM, kun je zien welke content bij welke klantsegmenten resoneert. Een mogelijkheid is om een workflow te creëren waarin een daling in AI-zichtbaarheid automatisch een taak aanmaakt voor een contentmedewerker om een update te schrijven. Zo verkort je de tijd tussen het signaal en de actie aanzienlijk.

Als je een webshop runt en vooral wilt weten hoe je producten verschijnen in AI-antwoorden, dan is een standalone tool zoals Otterly een interessante optie. Je zou de exportmogelijkheid via Looker Studio kunnen gebruiken om een eigen dashboard te bouwen dat je naast je bestaande analytics zet. Overweeg om de API te gebruiken om de data over AI-zichtbaarheid te combineren met je verkoopcijfers. Zo kun je zien of een verbeterde zichtbaarheid in ChatGPT ook daadwerkelijk leidt tot meer conversies in je webshop, zonder dat je daarvoor je hele marketingstack hoeft om te gooien.

Als je een freelance marketeer of consultant bent die voor meerdere klanten werkt, dan is de keuze afhankelijk van de systemen die je klanten gebruiken. Voor klanten die geen HubSpot gebruiken, is Otterly een logischere keuze omdat je de data in hun bestaande rapportagetools kunt inpassen. Je zou kunnen overwegen om voor jezelf een standaardrapportage op te zetten met Otterly die je voor al je klanten kunt gebruiken. Voor klanten die wel HubSpot gebruiken, kun je de AEO-tool inzetten om direct binnen hun platform aan de slag te gaan. Een mogelijkheid is om beide tools te combineren: Otterly voor de brede monitoring en HubSpot AEO voor de diepgaande acties binnen het CRM.

Als je net begint met AEO en nog geen bestaande infrastructuur hebt, dan is het verstandig om eerst je doelen helder te krijgen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Je zou kunnen starten met een eenvoudige monitoringtool om te zien waar je staat, en pas later beslissen of je die inzichten wilt integreren in een groter platform. Overweeg om eerst een lijst te maken van de AI-engines die voor jouw doelgroep relevant zijn en welke vragen zij stellen. Die informatie is de basis voor elke toolkeuze, of je nu kiest voor een standalone tool of een geïntegreerd platform.

Bron: HubSpot Blog