AI-leveranciers gebruiken angst als marketingstrategie om hun producten krachtiger te laten lijken dan ze zijn. Voor ondernemers die een AI-tool willen aanschaffen, is het essentieel om deze tactiek te herkennen en te doorzien, zodat je geen beslissing neemt op basis van hyped claims in plaats van feitelijke meerwaarde.

Wat er aan de hand is

Uit een analyse van de NOS blijkt dat grote AI-bedrijven zoals OpenAI en Anthropic regelmatig waarschuwen voor de gevaren van hun eigen technologie, om die vervolgens toch op de markt te brengen. OpenAI zei in 2019 bijvoorbeeld dat zijn GPT-2-model tot grote problemen kon leiden, zoals het maken van misleidende nieuwsberichten. Het programma werd eerst beperkt uitgebracht, maar negen maanden later was het alsnog volledig beschikbaar.

Recent deed AI-bedrijf Anthropic hetzelfde met zijn programma Mythos. Het bedrijf beweerde dat iedereen zonder technische kennis hiermee zou kunnen hacken en dat de gevolgen voor economie en veiligheid enorm konden zijn. Daarom was het alleen beschikbaar voor een kleine groep. Een paar maanden later bracht Anthropic Fable uit, een variant die volgens het bedrijf wel veilig is voor algemeen gebruik. Volgens onderzoeker Hannes Cools van de Universiteit van Amsterdam hielp de angst rond Mythos om Fable aantrekkelijker te maken. Technologiedeskundige Bert Hubert stelt dat dit een structurele strategie is: bedrijven zeggen elke paar maanden dat hun technologie gevaarlijk is.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat je kritisch moet kijken naar de boodschap die AI-leveranciers verspreiden. Een waarschuwing voor gevaren is vaak geen teken van verantwoordelijkheid, maar een marketinginstrument om het product een aura van kracht en belang te geven. De naam Mythos alleen al, die verwijst naar de Griekse mythologie, is bedoeld om indruk te maken. Als je een AI-tool overweegt, moet je je realiseren dat de leverancier belang heeft bij een beeld van een machtig product. Dat beeld zegt niets over de daadwerkelijke prestaties voor jouw bedrijf. Het betekent ook dat je niet moet schrikken van doemscenario’s in de media of in verkooppraatjes. Die scenario’s zijn onderdeel van een verhaal dat moet leiden tot een aankoop.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een AI-tool voor je bedrijf evalueert, zou je kunnen beginnen met het negeren van alle waarschuwingen en superlatieven in de marketing. Een mogelijkheid is om een lijst te maken van concrete taken die de tool moet uitvoeren voor jouw bedrijf. Vraag de leverancier vervolgens om een demonstratie die specifiek die taken laat zien. Overweeg om een proefperiode te vragen waarin je de tool in de praktijk test met eigen data. Een leverancier die echt waarde biedt, hoeft niet te leunen op angstverhalen om je te overtuigen.

Als je een contract met een AI-leverancier beoordeelt, is het verstandig om te letten op de voorwaarden rondom updates en wijzigingen. Een optie is om vast te leggen dat je geïnformeerd wordt over significante veranderingen in het product. Je zou ook kunnen overwegen om een exitclausule op te nemen voor het geval de tool niet doet wat beloofd is. De praktijk leert dat bedrijven hun producten snel doorontwikkelen, en wat vandaag veilig en stabiel is, kan morgen veranderen.

Als je een team aanstuurt dat met AI gaat werken, is een mogelijkheid om een intern evaluatieproces op te zetten. Laat medewerkers de tool testen op hun eigen taken en verzamel hun feedback. Een suggestie is om niet alleen te kijken naar wat de tool kan, maar ook naar wat hij niet kan. Stel vragen als: wat gebeurt er bij fouten, hoe wordt data beschermd en wat is de respons van de leverancier bij problemen? Door deze vragen te stellen, doorzie je de hyped claims en krijg je een realistisch beeld van de toegevoegde waarde voor jouw organisatie.

Bron: Nos