Het antwoord op de vraag of je een standalone tool zoals Otterly moet gebruiken of een geïntegreerde oplossing zoals HubSpot AEO hangt af van één ding: wat je met de inzichten doet nadat je ze hebt gezien. Beide tools meten hoe jouw merk verschijnt in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity, maar het grote verschil zit in de vervolgstappen. HubSpot AEO koppelt die data direct aan je CRM en contentworkflows, terwijl Otterly een zelfstandig monitoringsplatform is dat je exporteert naar andere systemen.
Wat er aan de hand is
De keuze voor AI Visibility-tools wordt steeds relevanter nu klanten vaker antwoorden krijgen van AI-assistenten in plaats van traditionele zoekresultaten. Volgens een vergelijking op de HubSpot-blog zijn er twee benaderingen: een CRM-gekoppelde oplossing die inzichten direct doorvoert naar contentcreatie en campagnebeheer, of een standalone tool die zich puur richt op het meten en rapporteren van je zichtbaarheid.
HubSpot AEO is ingebouwd in het HubSpot-platform en stuurt de verzamelde inzichten automatisch door naar bestaande workflows zoals contentcreatie en pipeline-tracking. Otterly is een losstaande tool die rapporteert over AI-zichtbaarheid en data exporteert via Looker Studio, een API of een MCP-server. De kernvraag is dus niet welke tool beter meet, maar welke beter past bij hoe jouw bedrijf al werkt.
Wat dit betekent
Voor een MKB’er betekent dit dat je eerst moet kijken naar je bestaande tech-stack. Werk je al met HubSpot als CRM en contentplatform, dan levert een geïntegreerde oplossing waarschijnlijk meer waarde op omdat je geen data hoeft over te zetten. De inzichten belanden direct in de systemen waar je toch al werkt. Gebruik je geen HubSpot, dan is een standalone tool zoals Otterly logischer, omdat je die kunt koppelen aan de tools die je wél gebruikt.
De kostenstructuur verschilt ook. HubSpot AEO zit in een breder platform met bijbehorende abonnementskosten, terwijl Otterly als losse tool een eigen prijs heeft. Voor een klein bedrijf dat alleen zichtbaarheid wil monitoren zonder verdere integratie, kan een standalone tool voordeliger zijn. Voor een bedrijf dat al in HubSpot investeert, is de toegevoegde waarde van een geïntegreerde aanpak vaak groter dan het prijsverschil.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je al HubSpot gebruikt voor je CRM en marketing is de keuze relatief eenvoudig. Je zou kunnen overwegen om HubSpot AEO te testen, omdat de inzichten direct in je bestaande workflows terechtkomen. Een mogelijkheid is om te starten met een pilot waarbij je de AI-zichtbaarheid van je belangrijkste productpagina’s volgt en kijkt of de data automatisch in je contentkalender verschijnt. Overweeg om eerst te controleren of je huidige HubSpot-abonnement de AEO-functionaliteit al bevat, voordat je extra kosten maakt.
Als je een standalone tool overweegt omdat je geen HubSpot gebruikt is Otterly een optie om te onderzoeken. Je zou kunnen beginnen met het exporteren van data naar Looker Studio, zodat je rapportages kunt delen met je team zonder dat iedereen toegang nodig heeft tot de tool zelf. Een mogelijkheid is om de API te gebruiken om de data in je eigen dashboard of spreadsheet te laden, zodat je het naast je andere marketingcijfers kunt leggen. Overweeg om eerst een maand te testen voordat je een jaarabonnement afsluit.
Als je een marketingteam aanstuurt dat snel wil schakelen is de snelheid van handelen belangrijk. Met HubSpot AEO kunnen inzichten direct leiden tot aanpassingen in content, omdat de tool verbonden is met je contentmanagementsysteem. Met Otterly moet je de data eerst exporteren en handmatig vertalen naar acties. Je zou kunnen overwegen om te bepalen wie in je team verantwoordelijk is voor het omzetten van AI-zichtbaarheidsdata naar concrete wijzigingen, ongeacht welke tool je kiest.
Als je budget beperkt is en je alleen wilt weten waar je staat is een standalone tool mogelijk de slimste keuze. Je zou kunnen starten met Otterly om een beeld te krijgen van je huidige zichtbaarheid in AI-zoekmachines, zonder direct te investeren in een breder platform. Een mogelijkheid is om de resultaten te gebruiken om te bepalen of AI-zichtbaarheid voor jouw sector überhaupt prioriteit moet krijgen. Overweeg om na drie maanden te evalueren of je de inzichten daadwerkelijk gebruikt, voordat je opschaalt naar een duurdere oplossing.
Bron: Blog