Het antwoord op de vraag of je bang moet zijn voor AI is: niet per se voor de technologie, maar wel voor de marketing eromheen. AI-bedrijven gebruiken doemscenario’s om hun producten belangrijker te laten lijken dan ze zijn, en dat beïnvloedt jouw aankoopbeslissing. Voordat je een AI-tool aanschaft, moet je daarom niet vragen ‘is dit gevaarlijk?’, maar ‘wat levert dit mij concreet op, wat kost het echt en welke garanties krijg ik?’

Wat er aan de hand is

Grote AI-bedrijven waarschuwen regelmatig voor de gevaren van hun eigen technologie, om die vervolgens toch op de markt te brengen. Dat blijkt uit een analyse van NOS. Zo zei OpenAI in 2019 dat zijn tekstprogramma GPT-2 gebruikt kon worden voor misleidende nieuwsberichten en oplichting. Het bedrijf bracht het programma daarom eerst beperkt uit, maar negen maanden later was het alsnog volledig beschikbaar.

Recent deed AI-bedrijf Anthropic iets vergelijkbaars. Het waarschuwde dat zijn programma Mythos door iedereen zonder technische kennis gebruikt zou kunnen worden om te hacken, met ’enorme gevolgen voor de economie en nationale veiligheid’. Het programma werd alleen beschikbaar gesteld aan een kleine groep bedrijven. Een paar maanden later bracht het bedrijf een ‘veilige’ variant uit, Fable, die volgens onderzoeker Hannes Cools van de Universiteit van Amsterdam profiteerde van de aandacht die Mythos had gegenereerd. “Uiteindelijk willen ze natuurlijk iets verkopen”, zegt hij tegen de NOS.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat je de boodschap van AI-leveranciers met meer scepsis moet bekijken. De angst die wordt gezaaid, is onderdeel van een verkoopstrategie. Een leverancier die zegt dat zijn product ‘ongelooflijk krachtig’ of ‘revolutionair’ is, probeert je te imponeren. Het doel is niet om je te beschermen, maar om je te overtuigen van de noodzaak van hun product. Dit geldt voor grote spelers als OpenAI en Anthropic, maar ook voor kleinere aanbieders die hetzelfde trucje kopiëren. De vraag is niet of de technologie indrukwekkend is, maar of die indrukwekkendheid zich vertaalt naar een oplossing voor jouw bedrijfsprobleem.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een AI-tool overweegt voor je administratie of klantcontact… Vraag de leverancier niet naar de mogelijkheden, maar naar de resultaten. Welke concrete tijdwinst levert het op in vergelijkbare bedrijven? Vraag om een proefperiode met je eigen data, niet met een voorbeelddataset. Een tool die indrukwekkend klinkt maar niet werkt met jouw specifieke processen, is geen investering maar een kostenpost.

Als je een aanbieder hoort praten over de ‘ongekende kracht’ van zijn AI… Vertaal dat naar jouw situatie. Wat betekent ‘kracht’ voor jouw bedrijf? Snellere offertes, betere voorspellingen, minder fouten? Als de leverancier geen concreet antwoord kan geven op die vraag, is de kans groot dat de belofte vooral uit marketing bestaat. Vraag door tot je een meetbaar resultaat hebt.

Als je een contract met een AI-leverancier beoordeelt… Let niet alleen op de prijs, maar ook op de voorwaarden. Wat gebeurt er met jouw data als je stopt? Welke garanties krijg je over de prestaties van het systeem? Een leverancier die vaag is over deze praktische zaken, maar uitgebreid spreekt over de gevaren van AI, heeft zijn prioriteiten niet op orde.

Als je een team aanstuurt dat met AI gaat werken… Bespreek niet de doemscenario’s uit het nieuws, maar de praktische risico’s in jullie eigen werk. Wat als de AI een fout maakt in een offerte? Wie controleert de output? Door deze vragen te stellen, verschuift de aandacht van abstracte angst naar controleerbare processen. Dat is waar je als ondernemer invloed op hebt.

Als je een dure AI-oplossing voorgeschoteld krijgt… Overweeg om te vragen naar de minder indrukwekkende, maar goedkopere variant. Veel leveranciers brengen eerst een ’exclusieve’ en dure versie uit, gevolgd door een toegankelijkere versie. De vraag is of je de duurste versie echt nodig hebt, of dat de eenvoudigere variant voor jouw bedrijf voldoende is. Laat je niet verleiden door de exclusiviteit, maar beoordeel op functionaliteit.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is steeds hetzelfde: laat je niet imponeren door woorden, maar beoordeel op resultaten.

Bron: NOS