De kosten van AI-gebruik kunnen voor sommige bedrijven al snel oplopen tot boven het salaris van een medewerker. Vooral bij intensief gebruik door softwareontwikkelaars kan de rekening voor AI-tokens en abonnementen exploderen, waardoor de belofte van ‘goedkopere’ automatisering omslaat in een nieuwe kostenpost. De oplossing ligt mogelijk in open-source modellen uit China, die een stuk voordeliger zijn.

Wat er aan de hand is

De grote AI-aanbieders zoals OpenAI, Anthropic en Google rekenen niet alleen vaste maandprijzen, maar ook per gebruik. Die gebruikskosten worden bijgehouden in tokens, stukjes tekst die het model genereert of verwerkt. Voor topmodellen betaal je al snel 5 dollar per miljoen invoertokens en 30 dollar per miljoen outputtokens, meldt Sprout. Voor eenvoudigere, oudere modellen liggen die prijzen een stuk lager.

Het probleem is dat het aantal tokens snel oploopt, zeker sinds de opkomst van AI-agents die zelfstandig aan het werk gaan. Tools zoals Claude Code, Cursor en OpenAI Codex worden steeds vaker ingezet door softwareontwikkelaars, maar ze verbruiken continu tokens. Onderzoeksbureau Gartner waarschuwt dat de kosten voor tokens en abonnementen tegen 2028 kunnen oplopen tot boven het salaris van een gemiddelde programmeur in India.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat de businesscase van AI zorgvuldig moet worden doorgerekend. Een abonnement van 25 euro per maand is voor beginnende gebruikers prima, maar zodra je AI intensief inzet, verandert het speelveld. Op dit moment geeft een kwart van de ondervraagde IT-managers hun programmeurs een budget van 200 tot 500 dollar per maand, maar dat bedrag kan oplopen tot 2.000 dollar. Zes procent van de techleiders geeft nu al meer dan 2.000 dollar per developer uit.

Die kosten kunnen een flinke hap uit de marge nemen, vooral voor kleinere bedrijven die net beginnen met AI. De goedkope Chinese modellen bieden een alternatief, maar de keuze hangt af van wat je precies wilt bereiken. Het is geen kwestie van ‘AI is duur’ of ‘AI is goedkoop’, maar van het maken van een bewuste afweging per gebruikssituatie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team van softwareontwikkelaars aanstuurt, is het verstandig om het tokenverbruik nauwlettend te monitoren. Je zou kunnen afspreken dat ontwikkelaars eerst een eenvoudiger, goedkoper model gebruiken voor standaardtaken en alleen het duurdere topmodel inzetten voor complexe problemen. Een mogelijkheid is om per project een budget vast te stellen, zodat de kosten niet ongemerkt oplopen.

Als je overweegt om AI-agents in te zetten voor automatiseringswerk, is het belangrijk om eerst een proefperiode in te plannen. Je zou kunnen starten met een beperkte inzet, bijvoorbeeld alleen voor het genereren van codevoorstellen, en het verbruik gedurende een maand bijhouden. Op basis daarvan kun je berekenen of de besparing op personeel opweegt tegen de tokenkosten.

Als je een bedrijf runt waarin AI een steeds grotere rol speelt, overweeg dan om open-source modellen te testen naast de bekende betaalde opties. De kosten voor deze modellen liggen aanzienlijk lager, en voor veel taken zijn ze inmiddels goed genoeg. Een optie is om een deel van je werkzaamheden over te hevelen naar zo’n model en te vergelijken of de kwaliteit voldoende blijft.

Als je als ondernemer zelf veel gebruikmaakt van AI-assistenten, is het verstandig om je abonnement eens kritisch tegen het licht te houden. Je zou kunnen nagaan of je daadwerkelijk het duurste model nodig hebt of dat een goedkoper abonnement voor jouw taken volstaat. Het verschil tussen 25 en 200 euro per maand is op jaarbasis al snel 2.100 euro.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is duidelijk: reken vooraf uit wat AI écht kost voordat je het grootschalig inzet. De goedkope Chinese modellen kunnen daarbij een serieus alternatief vormen, maar alleen als je weet waarvoor je ze inzet.

Bron: Sprout