De kosten van AI kunnen voor intensieve gebruikers snel oplopen tot boven het salaris van een medewerker, maar open-source modellen uit China bieden een betaalbaar alternatief. Deze modellen kun je vaak voor een fractie van de prijs draaien, of zelfs gratis, op je eigen hardware of via goedkopere providers. Voor ondernemers die AI serieus willen inzetten, is het daarom de moeite waard om verder te kijken dan de bekende Amerikaanse aanbieders.

Wat er aan de hand is

De grote AI-bedrijven zoals OpenAI, Anthropic en Google rekenen voor hun krachtigste modellen niet alleen een abonnementsprijs, maar ook per gebruik. Dit gebruik wordt gemeten in tokens, stukjes tekst die het model verwerkt. De prijzen voor deze tokens kunnen flink oplopen. Zo kost het invoeren van een miljoen tokens bij GPT-5.5 ongeveer 5 dollar, maar het genereren van een miljoen tokens aan output kost 30 dollar. Vooral AI-agents, die zelfstandig taken uitvoeren, verbranden veel tokens omdat ze continu aan het werk zijn.

Volgens onderzoeksbureau Gartner kunnen de kosten voor tokens en abonnementen voor softwareontwikkelaars tegen 2028 zelfs hoger liggen dan het salaris van een gemiddelde programmeur in India. Nu al geeft een kwart van de ondervraagde IT-managers hun programmeurs een budget van 200 tot 500 dollar per maand, maar dit bedrag kan oplopen tot 2.000 dollar. Zes procent van de techleiders geeft zelfs meer dan 2.000 dollar per developer uit.

Wat dit betekent

Voor een MKB-ondernemer die niet fulltime met AI werkt, blijft een abonnement van 25 euro per maand prima betaalbaar. Maar zodra je AI intensiever gaat gebruiken, bijvoorbeeld voor het automatiseren van klantcontact of het laten schrijven van code, kunnen de kosten snel exploderen. De rekening is dan niet langer een vast bedrag per maand, maar een variabele kostenpost die afhankelijk is van het gebruik.

Dit maakt de drempel voor het inzetten van geavanceerde AI hoog, vooral voor kleinere bedrijven die geen groot IT-budget hebben. De opkomst van goedkopere, open-source alternatieven uit China verandert dit speelveld. Deze modellen bieden vergelijkbare prestaties, maar tegen een veel lagere prijs. Dit betekent dat ook kleinere bedrijven kunnen profiteren van geavanceerde AI zonder zich zorgen te hoeven maken over een torenhoge factuur aan het einde van de maand.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI wilt inzetten voor het beantwoorden van klantvragen, dan is het verstandig om niet automatisch voor het duurste abonnement te kiezen. Je zou kunnen onderzoeken of een open-source model, dat je draait op een eigen server of via een goedkopere provider, dezelfde kwaliteit van antwoorden levert. Een mogelijkheid is om te starten met een eenvoudige taak, zoals het samenvatten van productreviews, en de output te vergelijken met een duurder model. Zo ontdek je of je voor de meeste taken met een goedkoper alternatief kunt volstaan.

Als je een team aanstuurt dat veel met AI werkt, bijvoorbeeld voor het opstellen van offertes of het genereren van marketingteksten, dan is het belangrijk om het gebruik van tokens in de gaten te houden. Overweeg om richtlijnen op te stellen voor wanneer collega’s een duur model gebruiken en wanneer een goedkoper, sneller model voldoende is. Je zou kunnen overwegen om een intern dashboard te maken waarop het tokenverbruik per medewerker of afdeling zichtbaar is. Zo krijg je inzicht in de kosten en kun je gericht sturen op efficiënter gebruik.

Als je in de softwareontwikkeling werkt en gebruikmaakt van AI-agents zoals Claude Code of Cursor, dan is het zaak om de kosten per ontwikkelaar goed in de gaten te houden. Een optie is om te experimenteren met open-source modellen die je lokaal draait. Dit vereist wel enige technische kennis, maar kan op de lange termijn veel geld besparen. Een mogelijkheid is om te starten met een klein project en te kijken of het open-source model goed genoeg presteert voor de taken die jouw team uitvoert. Je zou ook kunnen overwegen om een hybride aanpak te hanteren, waarbij je voor eenvoudige taken een goedkoop model gebruikt en voor complexe taken het duurdere model inschakelt.

Als je een klein bedrijf hebt en net begint met AI, is het verstandig om niet meteen voor de duurste optie te gaan. Je zou kunnen starten met een goedkoop abonnement en pas overstappen naar duurdere modellen als je echt tegen de limieten aanloopt. Het is ook de moeite waard om te onderzoeken of er open-source alternatieven zijn die je gratis kunt gebruiken voor eenvoudige taken. Zo kun je ervaring opdoen met AI zonder grote financiële risico’s.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je niet klakkeloos moet aannemen dat het duurste model ook het beste is voor jouw bedrijf. Door te experimenteren met verschillende opties en je gebruik goed te monitoren, kun je de kosten van AI beheersbaar houden.

Bron: Sprout