Het antwoord op de vraag hoe je AI-kosten kunt drukken is steeds vaker: kijk naar open-source en Chinese modellen. Die bieden een alternatief voor de dure abonnementen en tokenprijzen van Amerikaanse aanbieders als OpenAI en Anthropic, vooral voor bedrijven die intensief gebruikmaken van AI. Voor wie genoeg heeft aan een simpel abonnement is er weinig aan de hand, maar zodra je betaalt per gebruik, kunnen de kosten snel oplopen en wordt een goedkoper model interessant.

Wat er aan de hand is

De grote Amerikaanse AI-bedrijven rekenen voor hun topmodellen prijzen die per token worden afgerekend. Een token is een stukje tekst dat het model genereert of verwerkt. Zo kost het invoeren van een miljoen tokens bij GPT-5.5 ongeveer 5 dollar, terwijl het genereren van een miljoen tokens 30 dollar kost. Anthropic zit daar in de buurt, Google is met Gemini iets goedkoper. Voor oudere of eenvoudigere modellen liggen de prijzen lager.

Het probleem is dat het aantal tokens snel oploopt, zeker met de opkomst van AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren. Softwareontwikkelaars gebruiken tools als Claude Code, Cursor en OpenAI Codex intensief, soms 24/7, en dat verbrandt tokens. Onderzoeksbureau Gartner waarschuwt dat de kosten voor tokens en abonnementen per programmeur tegen 2028 kunnen oplopen tot boven het salaris van een gemiddelde programmeur in India. Nu geeft een kwart van de IT-managers hun developers een budget van 200 tot 500 dollar per maand, maar dat kan oplopen tot 2.000 dollar. Zes procent van de techleiders geeft nu al meer dan 2.000 dollar per developer uit.

Wat dit betekent

Voor een ondernemer die een paar medewerkers met AI-tools laat werken, is dit geen theoretisch probleem. De rekening voor AI-gebruik kan zomaar een van de grotere operationele kostenposten worden, vergelijkbaar met softwarelicenties of zelfs salarissen. De keuze voor een AI-model is daarmee niet alleen een technische, maar ook een financiële beslissing.

De prijsverschillen tussen aanbieders zijn groot. Wie veel tokens verbruikt, kan met goedkopere modellen honderden euro’s per maand besparen. Voor taken die niet het allernieuwste topmodel vereisen, zoals het samenvatten van documenten, het opstellen van e-mails of het genereren van standaardcode, is een duur model vaak overkill. Open-source modellen, waaronder verschillende Chinese modellen, bieden volgens Sprout een manier om die kosten te drukken zonder in te leveren op functionaliteit voor alledaagse taken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt dat dagelijks met AI werkt, is het verstandig om je huidige tokenverbruik eens te bekijken. Kijk niet alleen naar het maandelijkse abonnement, maar ook naar de kosten per gebruik die je factuur kunnen oplopen. Je zou kunnen overwegen om voor standaardtaken een goedkoper model in te zetten en het dure topmodel alleen te gebruiken voor complexe opdrachten.

Als je softwareontwikkelaars in dienst hebt die AI-agents gebruiken, dan is dit het moment om de kosten te monitoren. De tools die zij gebruiken, zoals codegeneratoren, kunnen ongemerkt een flinke tokenrekening veroorzaken. Een mogelijkheid is om te experimenteren met open-source modellen voor codeertaken, die volgens de ervaringen in de sector voor veel routinematig werk prima presteren. Overweeg om een proefperiode in te stellen waarin je de kwaliteit en kosten van beide opties naast elkaar zet.

Als je een bedrijf runt waar AI nog nieuw is, kun je direct een kostenefficiënte keuze maken. In plaats van te starten met de duurste abonnementen, zou je kunnen beginnen met een goedkoper of open-source model voor taken als het opstellen van offertes, het samenvatten van vergaderingen of het beantwoorden van klantvragen. Een optie is om per afdeling te bekijken welke taken echt een topmodel nodig hebben en welke met een eenvoudiger model af kunnen.

Als je insourcet of werkt met externe ontwikkelaars, is het belangrijk om afspraken te maken over wie de AI-kosten betaalt. De tokenrekening kan namelijk snel hoger uitvallen dan het uurtarief van de ontwikkelaar. Je zou kunnen afspreken dat je een maximum stelt aan het maandelijkse AI-budget per project, of dat je gezamenlijk kiest voor een goedkoper model als de taak dat toelaat.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je niet klakkeloos het duurste abonnement hoeft te nemen. Door bewust te kiezen welk model je voor welke taak inzet, kun je de kosten beheersen zonder dat je de voordelen van AI verliest.

Bron: Sprout