De kosten voor intensief AI-gebruik kunnen snel oplopen tot boven het salaris van een medewerker, maar open-source modellen uit China bieden een betaalbaar alternatief. In plaats van per token te betalen aan Amerikaanse techreuzen, kun je met deze modellen de controle over je AI-kosten terugpakken. Dit artikel legt uit hoe de prijzen zich tot elkaar verhouden en hoe je als MKB’er concreet kunt overstappen.

Wat er aan de hand is

De grote AI-aanbieders zoals OpenAI, Anthropic en Google rekenen niet alleen maandelijkse abonnementen, maar ook forse bedragen voor intensief gebruik. Dit gebeurt via tokens, stukjes tekst die het model verwerkt. De prijzen voor topmodellen liggen rond de 5 dollar per miljoen input-tokens en kunnen oplopen tot 30 dollar per miljoen output-tokens. Voor softwareontwikkelaars die AI-agents zoals Claude Code of OpenAI Codex 24/7 inzetten, exploderen de rekeningen.

Onderzoeksbureau Gartner waarschuwt dat de kosten voor tokens en abonnementen tegen 2028 kunnen oplopen tot boven het salaris van een gemiddelde programmeur in India. Nu al geeft een kwart van de ondervraagde IT-managers hun programmeurs een budget van 200 tot 500 dollar per maand, maar dat kan oplopen tot 2.000 dollar. Zes procent van de techleiders geeft zelfs al meer dan 2.000 dollar per developer uit.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat de belofte van AI-gestuurde efficiëntie een keerzijde heeft: de variabele kosten zijn onvoorspelbaar en kunnen snel uit de hand lopen. Vooral bedrijven die AI inzetten voor softwareontwikkeling, contentproductie of data-analyse merken dit. De maandelijkse factuur van je AI-leverancier kan zomaar de post worden die je jaarlijkse winstmarge opslokt.

De opkomst van open-source modellen uit China verandert dit speelveld. Deze modellen zijn vaak gratis te gebruiken of vragen een fractie van de prijs van commerciële API’s. Ze draaien op je eigen infrastructuur of via goedkopere cloudproviders. Voor bedrijven die veel tokens verbruiken, kan dit een verschil maken van duizenden euro’s per maand. Het betekent dat je niet langer vastzit aan de prijskaartjes van Amerikaanse techbedrijven, maar zelf kunt bepalen waar je AI draait en wat het kost.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een softwarebedrijf runt met developers die dagelijks AI-agents gebruiken, is het verstandig om te onderzoeken welke taken je naar een open-source model kunt verplaatsen. Je zou kunnen beginnen met een pilot waarbij je een eenvoudige, repetitieve taak zoals code-review laat uitvoeren door een lokaal draaiend model. Een mogelijkheid is om het commerciële model te behouden voor complexe taken en het open-source model in te zetten voor de bulk van het werk. Overweeg om de kosten per developer over een maand te vergelijken en te kijken waar de omslag ligt.

Als je een bedrijf leidt waar AI wordt gebruikt voor het genereren van content of rapportages, kun je kijken of je voor deze relatief eenvoudige taken een goedkoper model kunt inzetten. De output van open-source modellen is voor standaardteksten vaak prima bruikbaar. Je zou kunnen overwegen om een aparte omgeving in te richten waar medewerkers met een open-source model werken voor hun dagelijkse taken, terwijl je het dure model alleen inzet voor specialistische klussen. Een optie is om dit eerst te testen met één team en de resultaten te vergelijken met de huidige werkwijze.

Als je een ondernemer bent die AI-toepassingen bouwt voor klanten, is het belangrijk om je prijsmodel te heroverwegen. Als je per klant afrekent, maar je eigen AI-kosten variabel zijn, loop je het risico dat je marge verdampt. Je zou kunnen onderzoeken of je voor bepaalde functionaliteiten een open-source model kunt inzetten dat je zelf host. Dit geeft je voorspelbare kosten en een betere marge. Een mogelijkheid is om klanten een keuze te bieden tussen een goedkopere oplossing met een open-source model en een duurdere met een topmodel.

Als je een IT-manager bent die worstelt met budgetten voor AI-tools, is het verstandig om een kostenmodel op te stellen waarin je het huidige verbruik per medewerker in kaart brengt. Je zou kunnen onderzoeken of er taken zijn die niet de kracht van een topmodel nodig hebben. Overweeg om een proefomgeving in te richten met een open-source model en medewerkers te vragen hun ervaringen te delen. Een optie is om per kwartaal de kosten te evalueren en te beslissen of je de inzet van het commerciële model verder terugschroeft.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de richting is duidelijk: door bewust te kiezen welk model je voor welke taak inzet, kun je de kosten beheersen zonder in te leveren op kwaliteit.

Bron: Sprout