<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Llm on GEPROMPT</title>
    <link>https://geprompt.nl/tags/llm/</link>
    <description>Recent content in Llm on GEPROMPT</description>
    <generator>Hugo -- 0.156.0</generator>
    <language>nl</language>
    <lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 12:12:37 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://geprompt.nl/tags/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Hoe je de betrouwbaarheid van AI-tools checkt met een simpele test</title>
      <link>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-23-hoe-je-de-betrouwbaarheid-van-ai-tools-checkt-met-een-simpel/</link>
      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 12:12:37 +0000</pubDate>
      <guid>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-23-hoe-je-de-betrouwbaarheid-van-ai-tools-checkt-met-een-simpel/</guid>
      <description>Onderzoekers hebben een betere methode gevonden om te zien of een AI-model te zelfverzekerd is, wat cruciaal is voor ondernemers die op AI-uitkomsten vertrouwen.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Waarom het zelfvertrouwen van een AI-model je kan misleiden</title>
      <link>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-20-waarom-het-zelfvertrouwen-van-een-ai-model-je-kan-misleiden/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 07:34:51 +0000</pubDate>
      <guid>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-20-waarom-het-zelfvertrouwen-van-een-ai-model-je-kan-misleiden/</guid>
      <description>Een nieuwe MIT-methode toont aan dat je de betrouwbaarheid van een AI-uitkomst beter kunt checken door meerdere modellen te vergelijken, niet door één model vaker te vragen.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Waarom de zelfverzekerdheid van een AI-model niet genoeg is voor betrouwbare antwoorden</title>
      <link>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-20-waarom-de-zelfverzekerdheid-van-een-ai-model-niet-genoeg-is-/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 07:12:37 +0000</pubDate>
      <guid>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-20-waarom-de-zelfverzekerdheid-van-een-ai-model-niet-genoeg-is-/</guid>
      <description>Onderzoekers ontwikkelden een betere methode om onbetrouwbare AI-antwoorden te spotten door meerdere modellen te vergelijken, in plaats van alleen op zelfvertrouwen te vertrouwen.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Hoe je de schijnzekerheid van AI herkent en betrouwbaardere antwoorden krijgt</title>
      <link>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-19-hoe-je-de-schijnzekerheid-van-ai-herkent-en-betrouwbaardere-/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 19:07:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-19-hoe-je-de-schijnzekerheid-van-ai-herkent-en-betrouwbaardere-/</guid>
      <description>Onderzoekers hebben een methode gevonden om te zien of een AI-model echt zeker is van zijn antwoord, door het te vergelijken met andere modellen.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Waarom je AI-tool soms vol overtuiging liegt, en hoe je dat herkent</title>
      <link>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-19-waarom-je-ai-tool-soms-vol-overtuiging-liegt-en-hoe-je-dat-h/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 15:08:08 +0000</pubDate>
      <guid>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-19-waarom-je-ai-tool-soms-vol-overtuiging-liegt-en-hoe-je-dat-h/</guid>
      <description>Onderzoekers hebben een betere manier gevonden om te zien of een AI-model echt zeker is van zijn antwoord, of gewoon overtuigend liegt.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Waarom de betrouwbaarheid van AI meer is dan zelfvertrouwen</title>
      <link>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-19-waarom-de-betrouwbaarheid-van-ai-meer-is-dan-zelfvertrouwen/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 06:57:42 +0000</pubDate>
      <guid>https://geprompt.nl/slimmer-werken/2026-03-19-waarom-de-betrouwbaarheid-van-ai-meer-is-dan-zelfvertrouwen/</guid>
      <description>Onderzoekers ontwikkelden een betere methode om te zien of een AI-model echt zeker is van zijn antwoord, wat cruciaal is voor zakelijke toepassingen.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
