OpenAI’s interne strategie draait om het bouwen van een ‘gracht’ rond zijn producten om gebruikers te binden en overstappen moeilijker te maken. Dit markeert een verschuiving in de AI-markt van pure technische superioriteit naar het creëren van ’lock-in’, waarbij de keuze voor een AI-leverancier steeds strategischer wordt voor bedrijven.

Wat er aan de hand is

In een interne memo, ingezien door The Verge, benadrukt OpenAI’s Chief Revenue Officer Denise Dresser de noodzaak om een ‘moat’ (gracht) te bouwen rond de AI-producten van het bedrijf. Dit concept, afkomstig uit de beleggerswereld, staat voor een duurzaam concurrentievoordeel dat het voor gebruikers moeilijk maakt om over te stappen naar een concurrent. De memo onderstreept dat gebruikers nu relatief gemakkelijk kunnen wisselen tussen het AI-model dat op een bepaalde dag of week het beste presteert. Om dit tegen te gaan, wil OpenAI gebruikers ‘insluiten’ en tegelijkertijd de focus versterken op het werven van zakelijke klanten. Deze memo volgt op een reorganisatie waarbij Dresser veel taken van de vertrekkende COO Brad Lightcap overneemt.

Wat dit betekent

Deze focus op het bouwen van een gracht betekent dat de AI-markt volwassener wordt. Het gaat niet langer alleen om wie de krachtigste of slimste model heeft, maar om wie het beste ecosysteem kan bouwen waar gebruikers in blijven. Voor ondernemers en professionals betekent dit dat de keuze voor een AI-leverancier of -tool steeds meer een strategische beslissing wordt, vergelijkbaar met de keuze voor een boekhoudpakket of CRM-systeem. Eenmaal geïntegreerd in je workflows, kan het lastiger en kostbaarder worden om later nog te wisselen. Het benadrukt ook dat grote spelers zoals OpenAI zich nu expliciet richten op het bedrijfsleven, wat kan leiden tot meer enterprise-gerichte features, maar mogelijk ook tot minder aandacht voor de specifieke behoeften van het MKB.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Bij het evalueren van AI-tools is het nu extra belangrijk om verder te kijken dan de technische specificaties van vandaag.

Als je net begint met het implementeren van AI… zou je kunnen overwegen om te starten met kleinere, modulaire tools die je niet vastleggen aan één grote leverancier. Een mogelijkheid is om te kiezen voor oplossingen die gebruikmaken van open standaarden of API’s van meerdere aanbieders, zodat je flexibiliteit behoudt.

Als je AI al gebruikt voor een specifieke taak, zoals contentcreatie of klantenservice… is het verstandig om de afhankelijkheid van die ene tool kritisch te bekijken. Overweeg om een deel van het proces handmatig te houden of een back-up plan te hebben met een alternatieve tool, zodat je niet volledig geblokkeerd raakt bij prijsverhogingen of functieveranderingen.

Als je een groter team aanstuurt en AI op meerdere plekken integreert… dan wordt het opstellen van een interne ‘AI-governance’ of richtlijnen steeds relevanter. Je zou kunnen beginnen met het documenteren van welke tools je gebruikt, waarom, en wat de kritieke afhankelijkheden zijn. Dit maakt toekomstige migraties overzichtelijker.

Als je onderhandelt met een AI-leverancier voor een bedrijfsaccount… kun je het concept van vendor lock-in gebruiken in je gesprek. Vraag naar exportmogelijkheden van je data, de compatibiliteit met andere systemen, en de voorwaarden voor het beëindigen van het contract. Dit zet je in een betere onderhandelingspositie.

De kern is bewustwording: de keuze voor een AI-tool is steeds minder een experiment en steeds meer een infrastructuurkeuze. Door nu al na te denken over exit-strategieën en flexibiliteit, bescherm je je bedrijf tegen toekomstige beperkingen.

Bron: The Verge