AI-systemen zoals chatbots en zoekmachines kiezen welke merken ze aanbevelen op basis van de sterkte en relevantie van associaties in hun getrainde kennis. Het gaat niet om een simpele lijst, maar om een netwerk van relaties waar jouw merk onderdeel van uitmaakt. Hoe sterker en relevanter die associaties zijn, hoe groter de kans dat jouw merk als antwoord naar voren komt.

Wat er aan de hand is

Onderzoek naar taalmodellen, zoals beschreven in Search Engine Journal, laat zien dat AI-merkaanbevelingen draaien om twee concepten: relationele kennis en thematische aanwezigheid. Relationele kennis is het netwerk van verbanden dat een AI heeft geleerd tussen concepten, merken en eigenschappen. Thematische aanwezigheid gaat over hoe sterk een merk geassocieerd wordt met een specifiek onderwerp of een vraag. Wanneer een gebruiker een vraag stelt, activeert de AI een cluster van gerelateerde concepten. Het merk met de sterkste en meest relevante verbindingen binnen dat geactiveerde cluster wordt het vaakst aanbevolen. Dit proces is fundamenteel anders dan traditionele SEO, waar specifieke zoekwoorden en links centraal staan.

Wat dit betekent

Dit betekent dat de zichtbaarheid van jouw merk in AI-systemen afhangt van hoe het verankerd is in het bredere kennisweb. Voor marketeers en ondernemers verschuift de focus van het optimaliseren voor zoekmachines naar het optimaliseren voor associaties. Een merk dat alleen sterk is op zijn eigen productnaam, maar zwak geassocieerd wordt met oplossingen, gebruiksscenario’s of klantproblemen, zal minder vaak worden aanbevolen. Dit geldt voor iedereen die afhankelijk is van digitale aanbevelingen: van webshopeigenaren en consultants tot B2B-dienstverleners en lokale ondernemers. Het creëert een kans voor merken om zich strategisch te positioneren rond de vragen en behoeften van hun doelgroep, in plaats van alleen rond zoektermen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing is om de ‘associatiekracht’ van je merk systematisch te versterken in de content en communicatie die AI-modellen waarschijnlijk verwerken.

Als je een specialistische dienst verleent, zoals financieel advies of webdesign, richt je dan niet alleen op dienstbeschrijvingen. Creëer uitgebreide content die jouw expertise koppelt aan specifieke klantuitdagingen, zoals “financiële planning voor starters” of “website-optimalisatie voor hogere conversie”. Hierdoor associeert de AI jouw merk sterker met die problemen en oplossingen.

Als je een fysiek product verkoopt, denk dan verder dan de productfeatures. Publiceer content over het gebruik, de toepassingen en de resultaten. Een merk voor duurzame verf zou content kunnen maken over “gezonde lucht binnenshuis”, “kleuradvies voor kleine ruimtes” en “onderhoud van houtwerk”. Dit plaatst het merk in een netwerk van relevante woonvragen.

Als je een lokaal bedrijf runt, zorg er dan voor dat je online aanwezigheid duidelijk verbonden is met je locatie en de diensten die inwoners zoeken. Naast basisinformatie kun je content delen over “onderhoud van een historische gevel in [stad]” of “de beste materialen voor een onderhoudsarme tuin in [regio]”. Dit versterkt je associatie met lokale, thematische behoeften.

Als je een merk in een concurrerende markt positioneert, analyseer dan welke termen en concepten je concurrenten sterk bezetten. Zoek naar aangrenzende, relevante onderwerpen waar je autoriteit kunt opbouwen. Door een eigen, sterk associatienetwerk op te bouwen rond een specifieke niche of benadering, word je de logische aanbeveling voor die hoek van de markt.

De kern is consistent: bouw een uitgebreid, relevant netwerk van content en vermeldingen dat jouw merk koppelt aan de vragen en taal van je ideale klant. Hoe rijker dat netwerk, hoe groter de kans dat AI jouw merk oppikt en aanraadt.

Bron: Search Engine Journal