De oprichter van het Franse AI-bedrijf Mistral, Arthur Mensch, heeft in een interview gepleit voor een speciale belasting voor grote AI-bedrijven in Europa. Het idee is dat opbrengsten uit deze belasting moeten worden geïnvesteerd in Europese AI-infrastructuur, zoals rekenkracht (cloudcapaciteit) en onderzoek. Dit voorstel komt voort uit een streven naar meer technologische soevereiniteit voor Europa, om minder afhankelijk te zijn van Amerikaanse techgiganten.

Volgens Mensch zou een dergelijke belasting alleen moeten gelden voor de grootste spelers met een omzet boven een bepaalde drempel. Het doel is niet om innovatie te remmen, maar om middelen te genereren die de Europese AI-sector als geheel versterken. Dit zou op termijn kunnen leiden tot meer Europese concurrenten in de AI-markt en mogelijk tot lagere prijzen of betere toegang tot rekenkracht voor Europese bedrijven en startups.

Wat zijn de mogelijke gevolgen voor bedrijven?

Een direct gevolg voor bedrijven die AI-tools gebruiken, is dat de kosten kunnen veranderen. Als grote AI-aanbieders zoals OpenAI, Google of Meta een extra belasting moeten afdragen in Europa, bestaat de kans dat zij deze kosten doorberekenen aan hun klanten. Dit zou de prijs van API-aanroepen, clouddiensten of abonnementen op AI-platforms kunnen verhogen voor Europese gebruikers, waaronder Nederlandse ondernemers.

Tegelijkertijd zou de investering van belastinggeld in Europese infrastructuur op de langere termijn kunnen leiden tot meer keuze en mogelijk tot goedkopere, lokaal ontwikkelde alternatieven. Het pleidooi van Mistral past in een bredere Europese strategie om een eigen, concurrerende AI-ecosysteem op te bouwen. Voor bedrijven betekent dit dat de markt mogelijk verschuift van een paar dominante Amerikaanse aanbieders naar een meer gediversifieerd landschap met Europese opties.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De discussie over een AI-belasting is nog in een vroeg stadium en er is geen concrete wetgeving. Toch is het verstandig om als ondernemer bewust te zijn van hoe beleidsveranderingen jouw afhankelijkheid en kosten kunnen beïnvloeden. Hier zijn enkele manieren om hier nu al over na te denken.

Als je sterk afhankelijk bent van één specifieke, dure AI-API. Een mogelijkheid is om te onderzoeken of er Europese alternatieven zijn voor de tool die je gebruikt. Door nu al te experimenteren met andere modellen of platforms, bouw je kennis op en reduceer je het risico op plotselinge prijsstijgingen bij je huidige leverancier.

Als je een startup runt die zelf AI ontwikkelt of intensief gebruikt. Het kan verstandig zijn om de ontwikkelingen in Europees AI-beleid te volgen. Subsidieprogramma’s of investeringen in infrastructuur die uit een dergelijke belasting zouden kunnen voortvloeien, kunnen in de toekomst nieuwe financierings- of samenwerkingskansen bieden.

Als je AI vooral gebruikt voor interne processen, zoals klantenservice of contentcreatie. Overweeg om de totale kosten van AI-gebruik in kaart te brengen. Begrijp welk deel van je operationele uitgaven naar deze tools gaat. Dit geeft je een beter beeld van de potentiële impact als de prijzen zouden stijgen, en helpt je bij het maken van toekomstige budgetbeslissingen.

Als je een groter bedrijf leidt met een lange-termijn IT-strategie. Een optie is om in je planning rekening te houden met een mogelijk veranderend aanbod. In plaats van je volledig te committeren aan een gesloten ecosysteem van één grote speler, kun je kiezen voor een architectuur die flexibel is en makkelijk kan schakelen tussen verschillende AI-leveranciers, inclusief opkomende Europese partijen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De kern is dat bewustwording van deze politieke en fiscale discussie je helpt om minder kwetsbaar te zijn voor veranderingen en om mogelijk toekomstige kansen in Europa eerder te herkennen.

Bron: Aibusiness