OpenAI’s nieuwe fase van zakelijke AI betekent dat bedrijfsbrede AI-agenten en geavanceerde modellen zoals ‘Frontier’ binnen handbereik komen voor meer organisaties. Dit opent deuren voor geautomatiseerde, intelligente workflows die voorheen alleen voor grote bedrijven haalbaar waren.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een nieuwe fase aangekondigd voor de adoptie van kunstmatige intelligentie in bedrijven. Volgens het bedrijf versnelt het gebruik van hun technologieën, waaronder het geavanceerde ‘Frontier’-model, ChatGPT Enterprise en Codex, nu in verschillende sectoren. De kern van deze aankondiging is de verschuiving naar ‘company-wide AI agents’ oftewel bedrijfsbrede AI-agenten. Dit zijn geautomatiseerde systemen die niet door individuele medewerkers worden aangestuurd, maar zelfstandig taken kunnen uitvoeren en integreren in de volledige bedrijfsvoering. Deze aankondiging volgt op de eerdere lancering van ChatGPT Enterprise, dat al gericht was op grotere organisaties met behoeften aan privacy, beveiliging en hoge snelheid.

Wat dit betekent

Deze ontwikkeling verlaagt de drempel voor geavanceerde automatisering. Waar AI eerder vaak een tool was voor individuele productiviteit (zoals het schrijven van een e-mail), maakt de focus op ‘bedrijfsbrede agenten’ het mogelijk om complete processen te automatiseren. Voor Nederlandse MKB’ers betekent dit dat taken zoals het verwerken van inkomende offerte-aanvragen, het categoriseren en routeren van klantvragen, of het bijhouden van voorraadniveaus op basis van verkoopdata, steeds vaker kunnen worden overgelaten aan een AI-systeem. Het betekent een verschuiving van AI als ‘co-pilot’ voor een medewerker naar AI als een autonome ’employee’ voor specifieke, repeterende workflows. Dit kan leiden tot significante efficiëntiewinst en kostenbesparingen, vooral voor bedrijven die kampen met personeelstekorten of veel tijd kwijt zijn aan administratieve handelingen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De aankondiging van OpenAI schetst een richting, maar de concrete invulling en implementatie zijn aan jou en je team. Het is verstandig om niet te wachten tot volledig autonome systemen beschikbaar zijn, maar nu al te verkennen hoe je bestaande tools kunt inzetten om processen voor te bereiden op automatisering.

Als je veel repeterende administratie hebt… kun je beginnen met het in kaart brengen van je meest tijdrovende, regelmatige taken. Denk aan het overtypen van gegevens van formulieren, het matchen van facturen met betalingen, of het beantwoorden van veelgestelde vragen per e-mail. Documenteer de stappen en de beslissingsregels. Deze gestructureerde informatie is de essentiële brandstof voor een toekomstige AI-agent.

Als je een team aanstuurt en processen wilt stroomlijnen… is het een goed moment om met je team te bespreken waar knelpunten zitten. Vraag welke taken het meeste tijd kosten en het minste voldoening geven. Deze zijn vaak het meest geschikt voor automatisering. Je zou kunnen experimenteren met bestaande AI-tools voor specifieke delen van dat proces, zoals het samenvatten van lange e-mailthreads of het genereren van eerste versies van standaarddocumenten, om te ervaren wat automatisering kan opleveren.

Als je klantcontact centraal staat in je bedrijf… kun je nadenken over hoe een AI-agent dit zou kunnen ondersteunen. Dit hoeft niet meteen een volledige chatbot te zijn. Een mogelijkheid is om te kijken naar het automatisch categoriseren van binnenkomende berichten op urgentie of onderwerp, zodat je teamleden prioriteiten kunnen stellen. Een andere optie is om AI te gebruiken om snelle, feitelijke antwoorden te genereren op basis van je eigen kennisbank, die een medewerker dan alleen nog maar hoeft goed te keuren.

De kern is om je processen te structureren en te digitaliseren. Hoe beter je huidige workflows gedocumenteerd en gestandaardiseerd zijn, hoe eenvoudiger het later wordt om er een AI-agent op aan te sluiten. Overweeg om kleine pilots te starten met een duidelijk afgebakende taak, zodat je ervaring opdoet zonder grote risico’s te nemen.

Bron: OpenAI