Google voegt ’notebooks’ toe aan zijn AI-assistent Gemini, een functie waarmee je alle informatie rond een specifiek onderwerp of project op één plek kunt verzamelen. Dit stelt je in staat om met een veel beter geïnformeerde en contextrijke AI te werken, omdat je bestanden, eerdere gesprekken en eigen instructies kunt bundelen. Het is een persoonlijke kennisbank die je gesprekken met Gemini direct relevanter en efficiënter maakt.

Wat er aan de hand is

Google heeft aangekondigd dat het de AI-assistent Gemini uitrust met een nieuwe functie genaamd “notebooks”. Volgens het bedrijf kun je in deze digitale notitieboeken allerlei zaken over een bepaald onderwerp bij elkaar brengen, zoals bestanden, eerdere chats met de AI en je eigen aangepaste instructies. Wanneer je vervolgens met Gemini praat, kan de AI de context uit het bijbehorende notebook gebruiken om beter geïnformeerde en relevantere antwoorden te geven. Google beschrijft de notebooks als “persoonlijke kennisbanken die worden gedeeld in Google-producten, te beginnen bij Gemini”. De functie lijkt sterk op de ‘Projects’ die concurrent ChatGPT in 2024 introduceerde. De notebooks zullen ook synchroniseren tussen verschillende Google-diensten.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit een stap vooruit in het gestructureerd gebruiken van AI. In plaats van telkens opnieuw bestanden te uploaden of context uit te leggen in een nieuwe chat, bouw je nu een herbruikbare kennisbank per klant, project of onderwerp. Dit bespaart niet alleen tijd, maar verhoogt ook de kwaliteit en consistentie van de AI-output. Het is vooral relevant voor wie regelmatig met dezelfde datasets, documenten of gesprekslijnen werkt, zoals consultants, marketeers, projectmanagers of freelancers. De integratie met andere Google-producten suggereert dat deze context later mogelijk ook beschikbaar komt in tools zoals Google Docs of Sheets, wat de workflow verder kan stroomlijnen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en de uiteindelijke beschikbaarheid van de functie. Op basis van de aankondiging zijn dit logische scenario’s waarin notebooks nuttig kunnen zijn:

Als je voor verschillende klanten werkt… kun je voor elke klant een apart notebook aanmaken. Hierin verzamel je alle relevante documenten, zoals offertes, e-mails en projectbeschrijvingen, plus eerdere chats met Gemini waarin je bijvoorbeeld teksten voor die klant hebt laten schrijven. Bij een nieuw verzoek hoef je alleen maar het juiste notebook te selecteren, en Gemini begrijpt direct de juiste toon, stijl en achtergrond.

Als je een langlopend intern project beheert… zoals de ontwikkeling van een nieuwe dienst, dan fungeert een notebook als een centrale AI-kennisbank. Je kunt er onderzoek, brainstormsessies (vastgelegd in chats), budgetsheets en planningen in stoppen. Wanneer je later vragen hebt over voortgang, knelpunten of volgende stappen, heeft de AI alle historie paraat.

Als je veel herhalende taken uitvoert met vaste instructies… bijvoorbeeld het analyseren van wekelijkse verkoopdata of het opstellen van sociale media-posts volgens een vaste huisstijl, dan kun je die specifieke instructies in een notebook zetten. In plaats van ze elke week opnieuw uit te typen, start je gewoon een nieuwe chat met dat notebook als context, en de AI weet precies wat de bedoeling is.

Als je kennis opbouwt over een niche-onderwerp… zoals een nieuwe wetgeving of een technische innovatie in je sector, dan is een notebook een ideale plek om artikelen, notities en je eigen vragen aan Gemini te archiveren. Het wordt een levendig naslagwerk waar je steeds op terug kunt vallen en dat meegroeit met je kennis.

Overweeg om, zodra de functie beschikbaar komt, te starten met één concreet, terugkerend project. Test hoe het werkt om materiaal te bundelen en of de AI daardoor inderdaad betere resultaten levert. De kern is het creëren van herbruikbare context, wat op termijn veel tijdswinst kan opleveren.

Bron: The Verge